Python 环境变量指的是影响 Python 运行环境的各种配置变量。它们控制 Python 解释器的行为以及某些第三方库的工作方式。以下是 Python 中常见的环境变量以及它们的含义和设置方法：

### 常见环境变量及其作用：

1. `PYTHONPATH`：这是一个包含其他模块目录的列表，可以扩展模块的搜索路径。对于你的应用程序或者你的工作目录很有用。默认情况下，Python 在运行时只查找当前目录和已安装模块的路径。设置此环境变量可以添加额外的路径。

例如：在 Unix 或 Linux 中设置环境变量为 `/home/user/my_scripts/` 和 `/home/user/modules/`，可以在终端中使用以下命令：

```bash

export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:/home/user/my_scripts/:home/user/modules/

```

在 Windows 中可以在系统属性中的环境变量部分进行设置。也可以在 Python 程序中使用 `os.environ['PYTHONPATH']` 进行修改。

2. `PYTHONHOME`：指定 Python 解释器的安装目录。在某些情况下，特别是涉及到多个 Python 版本时，这可能是有用的。一般情况下，大多数用户不需要设置这个环境变量。它主要用于内部构建和特定场景。

### 在 Python 程序内部设置环境变量：

在 Python 程序内部，你可以使用 `os` 模块来设置和读取环境变量：

```python

import os

os.environ['MY_VARIABLE'] = 'value' # 设置环境变量

print(os.environ['MY_VARIABLE']) # 打印环境变量的值

```

请注意，通过 `os.environ` 设置的环境变量只在当前的进程中有效，不会影响到操作系统级别的环境变量设置。对于操作系统级别的环境变量更改，你需要通过操作系统提供的相应接口来完成（如命令行或系统设置）。同时要注意操作系统级别的环境变量会影响到运行在该操作系统下的所有应用程序和进程。所以，在进行更改时请谨慎考虑其作用范围。